有大模型 “光刻机 ”之称的超节点迎来重磅进展!消息面上,据人民网报道 ,近日以“智跃无界,开源致远”为主题的操作系统大会2025在北京中关村成功召开 。
大会由开放原子开源欧拉(OpenAtom openEuler,简称“开源欧拉”或“openEuler ”)社区 ,协同数十家产业伙伴共同举办。
会上,开源欧拉正式发布全球首个面向超节点的操作系统版本(openEuler 24.03 LTS SP3)。
华为公司董事 、ICT BG CEO杨超斌在主题演讲中表示,AI技术正以前所未有的速度改变各行各业 ,传统服务器集群无法有效满足算力不断增长的诉求 。华为已经开放灵衢互联协议2.0,支持产业界伙伴打造基于灵衢的超节点,还将向开源欧拉社区贡献支持超节点的操作系统插件代码,提供“内存统一编址”“异构算力低时延通信”和“全局资源池化 ”等关键能力。
公开资料显示 ,超节点是通过Scale-up架构(多卡互联)实现高性能计算的设备,逻辑上等同于一台机器学习系统,能显著提升大模型训练效率。
与传统Scale-out架构(多机并行)相比 ,超节点的卡间互联带宽更高,更适合大模型训练需求 。目前,超大规模的超节点是大模型训练最理想的工具。
东北证券研报表示 ,超节点已成为大模型时代的“光刻机”,是整个AI产业迭代的核心驱动器。正如光刻机在半导体制造中决定先进制程能否实现,超节点决定了大模型训练的规模、速度与效率。
从产业层面观察 ,当前超节点迎来产品浪潮 。东北证券研报指出,全球大厂均已先后布局超节点产品,英伟达已展出其72卡、144卡 、576卡的超节点路径 ,华为也亮相384卡、8192卡、15488卡的超节点方案。超节点将成为算力的主流形态,意味着在未来,算力需求方的采购,将以超节点为单位 ,而不是GPU卡。
从价值量来看,超节点与光刻机在同一量级 。华为Atlas 950 SuperPod每套投资约1.2亿美元,Atlas 960 SuperPod高达3.1亿美元 ,其单机柜的高密度GPU部署和系统级互联,使其成为数千卡GPU级训练任务的必备基础设施。与之类比,ASML EUV NXE:3600D单台价格在1.2~1.7亿美元 ,高端High-NA EUV EXE:5000/5200B甚至可达3.4~3.8亿美元,显示出超节点在成本与战略价值上的可比性。
而从产业链环节价值看,东北证券举例称 ,以华为Atlas 950作为测算标准,假设年出货1000套,各环节占比分别为:先进制程晶圆代工约388亿元 、封装约624亿元、HBM约793亿元 ,Scale-up交换芯片约549亿元,高速铜缆模组约656亿元,光模块约492亿元,电源约246亿元 ,液冷约697亿元,PCB约246亿元,DrMOS约41亿元 ,散热盖约42亿元 。
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